https://eyenet-vision.com/

Συνοπτική Νομοθεσία Προσωπικών Δεδομένων - Ελλάδα ΕΕ ΗΠΑ

Συνοπτική Επισκόπηση Νομοθεσίας Προσωπικών Δεδομένων

Ελλάδα • Ευρωπαϊκή Ένωση • Ηνωμένες Πολιτείες (ΗΠΑ)

Έργο αναφοράς: EyeNet Vision / PPL Meta Platform
Ημερομηνία: 8 Μαρτίου 2026
Σκοπός: Συνοπτική χαρτογράφηση νομικών απαιτήσεων και διαφορών ανά περίπτωση χρήσης της τεχνολογίας computer vision.

Το παρόν είναι ενημερωτικό/στρατηγικό κείμενο και δεν αποτελεί νομική γνωμοδότηση.

Επιτελική Σύνοψη (1 σελίδα)

Η πλατφόρμα EyeNet διαθέτει ισχυρή βάση συμμόρφωσης (on-premises αρχιτεκτονική, offline λειτουργία, modular παραμετροποίηση), αλλά οι νομικές υποχρεώσεις διαφοροποιούνται σημαντικά ανά δικαιοδοσία και λειτουργία.
Στην Ελλάδα/ΕΕ εφαρμόζεται αυστηρό πλαίσιο GDPR με έμφαση σε νομιμότητα, αναλογικότητα, διαφάνεια και DPIA. Στις ΗΠΑ το πλαίσιο είναι πολιτειακό, με αυξημένο πρακτικό ρίσκο σε βιομετρικά δεδομένα και third-party διαβιβάσεις.

Τι είναι κρίσιμο για τη διοίκηση

• Οι λειτουργίες με υψηλό νομικό κίνδυνο (High) είναι κυρίως: ταυτοποίηση προσώπου, δημογραφικό profiling, cross-camera tracking, third-party webhooks/APIs και πολυμισθωτικά logs.
• Οι λειτουργίες μεσαίου κινδύνου (Med) απαιτούν αυστηρή τεκμηρίωση νομικής βάσης, data minimization και ανθρώπινη εποπτεία.
• Οι λειτουργίες χαμηλού κινδύνου (Low) παραμένουν νομικά κρίσιμες ως προς ασφάλεια, retention και λογοδοσία.

Επιχειρησιακή ετοιμότητα πλατφόρμας

• Υπάρχει δυνατότητα απενεργοποίησης μη αναγκαίων βιομετρικών λειτουργιών.
• Υπάρχει granular έλεγχος ανά κάμερα/κανάλι/ρόλο πρόσβασης.
• Υπάρχει τεχνική βάση για privacy-by-default (retention rules, audit trails, local processing).
• Υπάρχει υποστήριξη για compliant ενεργοποίηση ανά χώρα/πολιτεία.

Προαπαιτήσεις συμμόρφωσης πριν την παραγωγική λειτουργία

1. Ορισμός jurisdiction matrix (Ελλάδα, ΕΕ, πολιτείες ΗΠΑ) ανά πελάτη/εγκατάσταση.
2. Υποχρεωτικό DPIA για High-risk λειτουργίες πριν από production go-live.
3. Ενοποιημένη πολιτική retention + access control + incident response.
4. Υλοποίηση workflow έγκρισης για triggers, webhooks και νέες integrations.
5. Τριμηνιαίος έλεγχος συμμόρφωσης με ownership από Legal / DPO / IT / Ops.

KPI συμμόρφωσης για παρακολούθηση διοίκησης

• % λειτουργιών σε production με τεκμηριωμένη νομική βάση.
• % High-risk λειτουργιών με ολοκληρωμένο DPIA.
• Χρόνος απόκρισης σε αιτήματα δικαιωμάτων υποκειμένων.
• Ποσοστό incidents με πλήρη audit trail και κλείσιμο διορθωτικών ενεργειών.

Συμπέρασμα

Η EyeNet μπορεί να επιτύχει πλήρη και κλιμακούμενη νομική συμμόρφωση, εφόσον η ενεργοποίηση λειτουργιών γίνεται με risk-based διακυβέρνηση, αυστηρή τεκμηρίωση και συνεχές operational monitoring. Ο πίνακας της ενότητας 11 αποτελεί το πρακτικό εργαλείο εφαρμογής για workshops, pilots και production onboarding.

1) Σύντομο πλαίσιο ανά γεωγραφία

1.1 Ελλάδα

• Ισχύει ο GDPR και ο εφαρμοστικός ελληνικός νόμος Ν. 4624/2019.
• Αρμόδια αρχή: ΑΠΔΠΧ (Αρχή Προστασίας Δεδομένων Προσωπικού Χαρακτήρα).
• Ιδιαίτερη προσοχή σε:
  • επεξεργασία εικόνας σε χώρους εργασίας,
  • βιντεοεπιτήρηση,
  • χρήση βιομετρικών/ευαίσθητων δεδομένων,
  • αρχές αναλογικότητας και ελαχιστοποίησης.

1.2 Ευρωπαϊκή Ένωση

• Κύριο πλαίσιο: GDPR (Νομιμότητα, Διαφάνεια, Σκοπός, Ελαχιστοποίηση, Ακρίβεια, Περιορισμός χρόνου, Ασφάλεια, Λογοδοσία).
• Για video analytics, συνήθως απαιτούνται:
  • DPIA (Εκτίμηση Αντικτύπου),
  • σαφής νομική βάση (έννομο συμφέρον, συγκατάθεση, νομική υποχρέωση κ.λπ.),
  • αυστηρά μέτρα ασφάλειας,
  • πολιτική διατήρησης και δικαιώματα υποκειμένων.
• Τα βιομετρικά δεδομένα θεωρούνται ειδική κατηγορία και απαιτούν αυξημένη τεκμηρίωση/εξαίρεση.

1.3 ΗΠΑ

• Δεν υπάρχει ένα ενιαίο ομοσπονδιακό GDPR-equivalent· το πλαίσιο είναι κατακερματισμένο:
  • Πολιτειακοί νόμοι ιδιωτικότητας (π.χ. California CPRA, Virginia, Colorado κ.ά.).
  • Ειδικοί νόμοι για βιομετρικά (π.χ. BIPA στο Illinois).
  • Κλαδικές ρυθμίσεις (π.χ. για παιδιά, υγεία, χρηματοοικονομικά).
• Στις ΗΠΑ ο νομικός κίνδυνος συχνά σχετίζεται με:
  • έλλειψη notice/opt-out,
  • χρήση βιομετρικών χωρίς ρητή συναίνεση όπου απαιτείται,
  • ανεπαρκή ασφάλεια και παραβιάσεις.

2) Τι σημαίνουν οι διαφορές για την πλατφόρμα EyeNet Vision

Η αξία του EyeNet (on-premises, offline, privacy-first) είναι θετική για συμμόρφωση, αλλά οι απαιτήσεις αλλάζουν ανά χρήση.

Κοινές απαιτήσεις (όλες οι αγορές)

• Privacy by Design / Privacy by Default.
• Περιορισμός σκοπού και δεδομένων (μόνο ό,τι είναι απαραίτητο).
• Πολιτική retention με σαφή χρονικά όρια.
• Τεχνικά μέτρα: κρυπτογράφηση, role-based access, audit logs.
• Διαδικασία για δικαιώματα υποκειμένων (πρόσβαση, διαγραφή, εναντίωση όπου ισχύει).

3) Ανάλυση ανά περίπτωση χρήσης (use case)

3.1 Intelligent Signage (δημογραφική στόχευση περιεχομένου)

Περιγραφή: Ανάλυση δημογραφικών χαρακτηριστικών για επιλογή περιεχομένου.

• Ελλάδα/ΕΕ:
  • Υψηλός κίνδυνος όταν γίνεται προφίλ/κατηγοριοποίηση προσώπων.
  • Απαιτείται σαφής ενημέρωση, DPIA και ισχυρή τεκμηρίωση νομικής βάσης.
  • Προτείνεται χρήση aggregate/ανωνυμοποιημένων στατιστικών και αποφυγή ταυτοποίησης.
• ΗΠΑ:
  • Εξαρτάται από πολιτεία. Στην Καλιφόρνια απαιτείται διαφάνεια και δικαιώματα opt-out.
  • Αν εμπλέκονται βιομετρικά/face templates, αυξάνεται σημαντικά ο νομικός κίνδυνος.

Ετοιμότητα πλατφόρμας (EyeNet):

• On-premises και offline επεξεργασία που μειώνει διασυνοριακές μεταφορές δεδομένων.
• Δυνατότητα λειτουργίας με aggregate analytics αντί για ταυτοποίηση προσώπων.
• Παραμετροποίηση retention και ρόλων πρόσβασης ανά εγκατάσταση.
• Audit trails για τεκμηρίωση λογοδοσίας και ελέγχων.

Ενέργειες χρήστη (πελάτη/φορέα):

• Να ορίσει νόμιμη βάση επεξεργασίας και να ολοκληρώσει DPIA πριν την παραγωγική χρήση.
• Να ενεργοποιήσει metadata/aggregate mode όπου είναι εφικτό.
• Να αναρτήσει σαφή ενημέρωση (notice/signage) στον χώρο λειτουργίας.
• Να θέσει σύντομο χρόνο διατήρησης και διαδικασία διαγραφής.

3.2 Gate Activity (ασφάλεια, crowd analytics, εντοπισμός απειλών)

Περιγραφή: Παρακολούθηση εισόδων/ροών σε σημεία πρόσβασης.

• Ελλάδα/ΕΕ:
  • Συνήθως στηρίζεται σε έννομο συμφέρον ασφάλειας με τεστ εξισορρόπησης.
  • Απαιτούνται signage notices, περιορισμένη γωνία λήψης, μικρός χρόνος διατήρησης.
  • Αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων με σοβαρές συνέπειες απαιτεί πρόσθετες εγγυήσεις.
• ΗΠΑ:
  • Επιτρέπεται ευρύτερα σε ιδιωτικούς χώρους, αλλά απαιτείται σαφές notice.
  • Σε κάποιες πολιτείες η αναγνώριση προσώπου/βιομετρικά έχουν ειδικούς περιορισμούς.

Ετοιμότητα πλατφόρμας (EyeNet):

• Per-camera ρυθμίσεις για ανεξάρτητους κανόνες ανά σημείο πρόσβασης.
• Event-driven ειδοποιήσεις χωρίς ανάγκη πλήρους ταυτοποίησης ατόμων.
• Δυνατότητα περιορισμού περιοχών λήψης και κανόνων ενεργοποίησης.
• Κεντρική καταγραφή συμβάντων για έλεγχο συμμόρφωσης.

Ενέργειες χρήστη (πελάτη/φορέα):

• Να τεκμηριώσει έννομο συμφέρον και balancing test (ιδίως σε Ελλάδα/ΕΕ).
• Να ρυθμίσει κάμερες ώστε να αποφεύγεται υπερβολική κάλυψη μη αναγκαίων χώρων.
• Να εφαρμόσει σαφή signage πολιτική και εσωτερική διαδικασία πρόσβασης σε footage.
• Να ορίσει πρωτόκολλο χειρισμού alerts ώστε να αποφεύγονται αυτοματοποιημένες δυσμενείς αποφάσεις χωρίς ανθρώπινο έλεγχο.

3.3 Room & Gate Protection (παρουσίες, πρόσβαση, compliance)

Περιγραφή: Παρακολούθηση παρουσιών και ελέγχων πρόσβασης σε οργανισμούς.

• Ελλάδα/ΕΕ:
  • Εργασιακό περιβάλλον: αυξημένη προστασία εργαζομένων, αναλογικότητα και ελάχιστη παρεμβατικότητα.
  • Για βιομετρική πρόσβαση απαιτείται ισχυρή νομική βάση και εναλλακτικές μέθοδοι όπου είναι εφικτό.
• ΗΠΑ:
  • Μεγαλύτερη ευελιξία, αλλά υψηλός litigation risk όπου ισχύουν βιομετρικοί νόμοι (π.χ. BIPA).

Ετοιμότητα πλατφόρμας (EyeNet):

• Modular αρχιτεκτονική για ενεργοποίηση μόνο των απολύτως απαραίτητων λειτουργιών.
• Υποστήριξη πολιτικών πρόσβασης με ρόλους και καταγραφή ενεργειών διαχειριστών.
• Δυνατότητα εναλλακτικών σεναρίων χωρίς βιομετρικά χαρακτηριστικά.
• Παραμετροποίηση retention ανά τύπο συμβάντος (attendance, access, alerts).

Ενέργειες χρήστη (πελάτη/φορέα):

• Να υιοθετήσει πολιτική εργαζομένων/επισκεπτών με σαφή όρια χρήσης και σκοπό.
• Να εξετάσει αν υπάρχει λιγότερο παρεμβατική εναλλακτική πριν από βιομετρική χρήση.
• Να λάβει νομική επιβεβαίωση ανά δικαιοδοσία (ιδίως για εργατικό δίκαιο και BIPA-like νόμους).
• Να ορίσει υπεύθυνο συμμόρφωσης για αιτήματα πρόσβασης/διόρθωσης/διαγραφής.

3.4 Sentinel (monitoring προσωπικού ασφαλείας)

Περιγραφή: Έλεγχος παρουσίας/δραστηριότητας φυλάκων.

• Ελλάδα/ΕΕ:
  • Employee monitoring = υψηλή ευαισθησία.
  • Απαραίτητη σαφής πολιτική, περιορισμός σκοπού, και αποφυγή συνεχούς δυσανάλογης επιτήρησης.
• ΗΠΑ:
  • Συνήθως επιτρέπεται με πολιτική ενημέρωσης και συμβατικούς όρους, αλλά αλλάζει ανά πολιτεία.

Ετοιμότητα πλατφόρμας (EyeNet):

• Event-based monitoring αντί για συνεχή αδιάκριτη επιτήρηση.
• Χρονικοί κανόνες λειτουργίας ανά βάρδια/σημείο.
• Audit logs για τεκμηρίωση σκοπού ασφάλειας και εσωτερικών ελέγχων.
• Δυνατότητα περιορισμού ορατότητας δεδομένων μόνο σε εξουσιοδοτημένους ρόλους.

Ενέργειες χρήστη (πελάτη/φορέα):

• Να θεσπίσει γραπτή πολιτική employee monitoring με σαφή και αναλογικό σκοπό.
• Να ενημερώσει προσωπικό και συνεργάτες πριν από την ενεργοποίηση.
• Να αποφύγει χρήση για γενική αξιολόγηση απόδοσης πέρα από σκοπό ασφάλειας.
• Να κάνει περιοδικό έλεγχο αναλογικότητας και αναγκαιότητας.

3.5 Underage Detector (ηλικιακή συμμόρφωση σε POS)

Περιγραφή: Έλεγχος αν ο πελάτης είναι πιθανώς ανήλικος για ρυθμιζόμενα προϊόντα.

• Ελλάδα/ΕΕ:
  • Θετικό compliance use case όταν υλοποιείται ως age-threshold χωρίς ταυτοποίηση.
  • Προτείνεται “age estimation only”, χωρίς αποθήκευση εικόνων/προφίλ.
• ΗΠΑ:
  • Γενικά αποδεκτό ως compliance εργαλείο, αλλά απαιτεί clear notice και περιορισμένη διατήρηση.
  • Προσοχή σε πολιτείες με αυστηρούς κανόνες για βιομετρικά.

Ετοιμότητα πλατφόρμας (EyeNet):

• Σχεδιασμός για age-threshold χρήση χωρίς απαίτηση ταυτοποίησης προσώπου.
• Δυνατότητα λειτουργίας με ελάχιστα δεδομένα (decision output και βασικά logs).
• Τοπική επεξεργασία που περιορίζει μεταφορά προσωπικών δεδομένων.
• Παραμετροποίηση αυτόματης διαγραφής εικόνων/frames.

Ενέργειες χρήστη (πελάτη/φορέα):

• Να εφαρμόσει πολιτική “age estimation only” και να απενεργοποιήσει μη αναγκαίες λειτουργίες.
• Να αναρτήσει σαφή ενημέρωση στο POS για τον σκοπό συμμόρφωσης.
• Να εκπαιδεύσει προσωπικό ώστε το σύστημα να χρησιμοποιείται ως υποβοήθηση και όχι ως αποκλειστικό μέσο απόφασης.
• Να ελέγχει περιοδικά την ακρίβεια/μεροληψία και να τεκμηριώνει διορθωτικές ενέργειες.

3.6 Security Officer Agent (wearable / mobile field operations)

Περιγραφή: Φορητές κάμερες/έξυπνα γυαλιά για προσωπικό ασφαλείας σε κίνηση.

• Ελλάδα/ΕΕ:
  • Υψηλός κίνδυνος λόγω συνεχούς λήψης σε δημόσιους ή μικτούς χώρους.
  • Απαιτείται εκτενές DPIA, αυστηρός γεωγραφικός/χρονικός περιορισμός και policy ενεργοποίησης.
• ΗΠΑ:
  • Μεταβλητό πλαίσιο ανά πολιτεία· σημαντική η πολιτική διαφάνειας και ο έλεγχος πρόσβασης σε footage.

Ετοιμότητα πλατφόρμας (EyeNet):

• Modular ενεργοποίηση λειτουργιών wearable ανά σενάριο αποστολής.
• Δυνατότητα αυστηρών κανόνων ενεργοποίησης/παύσης καταγραφής.
• Κεντρική διαχείριση πρόσβασης και ιχνηλασιμότητα ενεργειών.
• On-premises αρχιτεκτονική που διευκολύνει έλεγχο κυριαρχίας δεδομένων.

Ενέργειες χρήστη (πελάτη/φορέα):

• Να εκπονήσει ειδικό DPIA για mobile/wearable λειτουργία πριν από παραγωγική χρήση.
• Να ορίσει σαφείς κανόνες πού/πότε επιτρέπεται η καταγραφή (γεωγραφικά και χρονικά).
• Να εφαρμόσει διαδικασία incident response για παράπονα και αιτήματα δικαιωμάτων.
• Να εξασφαλίσει εκπαίδευση προσωπικού για νόμιμη χρήση σε δημόσιους και μικτούς χώρους.

4) Κρίσιμες νομικές διαφορές (συμπέρασμα)

1. ΕΕ/Ελλάδα: πιο αυστηρό, αρχοκεντρικό πλαίσιο με προτεραιότητα στη νομιμότητα, αναλογικότητα και τεκμηρίωση (GDPR + DPIA).
2. ΗΠΑ: πιο αποκεντρωμένο, πολιτειακό μοντέλο με αυξημένο πρακτικό κίνδυνο σε βιομετρικά και class actions.
3. Για EyeNet: τα use cases ασφάλειας/συμμόρφωσης είναι ισχυρά, αλλά οι λειτουργίες δημογραφικής ανάλυσης, employee monitoring και wearable καταγραφής απαιτούν τη μεγαλύτερη νομική πειθαρχία.

5) Προτεινόμενο ελάχιστο πλάνο συμμόρφωσης για εμπορική ανάπτυξη

• Δημιουργία jurisdiction matrix (Ελλάδα, λοιπή ΕΕ, ανά πολιτεία ΗΠΑ).
• Τυποποιημένα DPIA templates ανά use case (Signage, Gate, Underage, Wearable).
• Ενεργοποίηση λειτουργιών με feature flags ανά χώρα/πολιτεία.
• Data retention standards ανά σενάριο (π.χ. metadata-only mode όπου εφικτό).
• Νομικός/τεχνικός έλεγχος πριν από κάθε νέο pilot σε ευαίσθητο κλάδο.

6) Σύντομη θέση για επενδυτικό/επιχειρηματικό υλικό

Η πλατφόρμα EyeNet Vision έχει δομικά χαρακτηριστικά (on-premises επεξεργασία, offline λειτουργία, modular αρχιτεκτονική) που διευκολύνουν τη συμμόρφωση σε Ελλάδα/ΕΕ/ΗΠΑ. Ωστόσο, η νομική βιωσιμότητα εξαρτάται από προσαρμογή ανά use case και ανά δικαιοδοσία, με αυξημένη προσοχή σε δημογραφική ανάλυση, βιομετρικά και φορητή συνεχόμενη καταγραφή.

7) Πίνακας Ελέγχου (Checklist) για Pilots / Onboarding ανά Use Case

Οδηγία χρήσης: Συμπληρώνεται από τον πελάτη μαζί με τον υπεύθυνο υλοποίησης πριν το go-live.
Συνιστάται έγκριση από DPO/νομικό σύμβουλο όπου απαιτείται.

7.1 Intelligent Signage

A. Ετοιμότητα πλατφόρμας (να επιβεβαιωθεί από integrator/admin)

• Ενεργοποιήθηκε λειτουργία aggregate/στατιστικής ανάλυσης χωρίς ταυτοποίηση.
• Απενεργοποιήθηκαν μη αναγκαίες λειτουργίες βιομετρικής επεξεργασίας.
• Ρυθμίστηκαν role-based δικαιώματα πρόσβασης σε dashboards/αναφορές.
• Ενεργοποιήθηκαν audit logs και έλεγχος ιστορικού ενεργειών.
• Ορίστηκε retention policy με αυτόματη διαγραφή.

B. Ενέργειες πελάτη (νομικές/οργανωτικές)

• Ορίστηκε νόμιμη βάση επεξεργασίας ανά χώρα λειτουργίας.
• Ολοκληρώθηκε DPIA (ιδίως σε Ελλάδα/ΕΕ).
• Τοποθετήθηκε ενημερωτική σήμανση (notice/signage) στους χώρους.
• Ενημερώθηκαν privacy notice και διαδικασίες δικαιωμάτων υποκειμένων.
• Καταγράφηκε υπεύθυνος επικοινωνίας για αιτήματα ιδιωτικότητας.

7.2 Gate Activity

A. Ετοιμότητα πλατφόρμας (να επιβεβαιωθεί από integrator/admin)

• Έγινε per-camera παραμετροποίηση κανόνων σε κάθε σημείο εισόδου.
• Ρυθμίστηκαν περιοχές ενδιαφέροντος (ROI) για ελαχιστοποίηση περιττής λήψης.
• Τα alerts λειτουργούν event-driven χωρίς υποχρεωτική ταυτοποίηση προσώπου.
• Ενεργοποιήθηκε κεντρική καταγραφή συμβάντων και πρόσβασης.
• Ορίστηκαν χρονικά όρια αποθήκευσης βίντεο/μεταδεδομένων.

B. Ενέργειες πελάτη (νομικές/οργανωτικές)

• Τεκμηριώθηκε έννομο συμφέρον και balancing test (Ελλάδα/ΕΕ).
• Εγκρίθηκαν σημεία τοποθέτησης καμερών ως αναλογικά και αναγκαία.
• Τοποθετήθηκε σαφής signage ενημέρωση σε όλες τις εισόδους.
• Ορίστηκε SOP ανθρώπινου ελέγχου πριν από κρίσιμες αποφάσεις.
• Ορίστηκαν διαδικασίες πρόσβασης σε footage μόνο από εξουσιοδοτημένους ρόλους.

7.3 Room & Gate Protection

A. Ετοιμότητα πλατφόρμας (να επιβεβαιωθεί από integrator/admin)

• Ενεργοποιήθηκαν μόνο οι απολύτως απαραίτητες λειτουργίες attendance/access.
• Υπάρχει εναλλακτικό flow χωρίς βιομετρική ταυτοποίηση όπου απαιτείται.
• Ρυθμίστηκε granular access control για HR/Security/Admin.
• Ενεργοποιήθηκαν audit logs για ενέργειες διαχειριστών.
• Ορίστηκε διαφοροποιημένο retention ανά τύπο δεδομένων.

B. Ενέργειες πελάτη (νομικές/οργανωτικές)

• Εκδόθηκε εσωτερική πολιτική για εργαζόμενους/επισκέπτες.
• Εξετάστηκε και τεκμηριώθηκε η λιγότερο παρεμβατική εναλλακτική.
• Έγινε νομικός έλεγχος για εργατική νομοθεσία και βιομετρικά.
• Ορίστηκε υπεύθυνος για αιτήματα πρόσβασης/διόρθωσης/διαγραφής.
• Έγινε εκπαίδευση χειριστών για ορθή και αναλογική χρήση.

7.4 Sentinel

A. Ετοιμότητα πλατφόρμας (να επιβεβαιωθεί από integrator/admin)

• Η παρακολούθηση ρυθμίστηκε σε event-based και όχι συνεχές blanket mode.
• Ορίστηκαν χρονικά παράθυρα λειτουργίας ανά βάρδια.
• Περιορίστηκε η ορατότητα δεδομένων σε εξουσιοδοτημένους ρόλους.
• Ενεργοποιήθηκε λογοδοσία μέσω audit trail.
• Ρυθμίστηκε retention με σύντομο κύκλο διατήρησης.

B. Ενέργειες πελάτη (νομικές/οργανωτικές)

• Εκδόθηκε γραπτή policy employee monitoring με σαφή σκοπό ασφάλειας.
• Ενημερώθηκαν εργαζόμενοι/συνεργάτες πριν την έναρξη.
• Αποκλείστηκε χρήση για γενική αξιολόγηση απόδοσης εκτός σκοπού.
• Ορίστηκε διαδικασία παραπόνων και επανεξέτασης περιστατικών.
• Προγραμματίστηκε περιοδικός έλεγχος αναλογικότητας.

7.5 Underage Detector

A. Ετοιμότητα πλατφόρμας (να επιβεβαιωθεί από integrator/admin)

• Ενεργοποιήθηκε age estimation only (χωρίς αναγνώριση ταυτότητας).
• Απενεργοποιήθηκε αποθήκευση εικόνων όπου δεν είναι αναγκαία.
• Διατηρείται μόνο ελάχιστο compliance output/log.
• Ενεργοποιήθηκε τοπική επεξεργασία και κλειδωμένη πρόσβαση.
• Ρυθμίστηκε αυτόματη διαγραφή προσωρινών frames.

B. Ενέργειες πελάτη (νομικές/οργανωτικές)

• Τοποθετήθηκε ενημέρωση στο POS για τον σκοπό ηλικιακής συμμόρφωσης.
• Καθορίστηκε διαδικασία επιβεβαίωσης από υπάλληλο όπου απαιτείται.
• Τεκμηριώθηκε ότι το σύστημα είναι υποβοηθητικό και όχι αποκλειστικό.
• Έγινε αρχικός έλεγχος ακρίβειας/μεροληψίας πριν το go-live.
• Προγραμματίστηκε περιοδική επαναξιολόγηση μοντέλου και πολιτικών.

7.6 Security Officer Agent (Wearable)

A. Ετοιμότητα πλατφόρμας (να επιβεβαιωθεί από integrator/admin)

• Ενεργοποιήθηκαν wearable λειτουργίες μόνο για εγκεκριμένα σενάρια.
• Ρυθμίστηκαν κανόνες ενεργοποίησης/παύσης καταγραφής.
• Εφαρμόστηκε αυστηρός έλεγχος πρόσβασης σε footage και metadata.
• Ενεργοποιήθηκε πλήρης ιχνηλασιμότητα ενεργειών χρηστών.
• Ρυθμίστηκαν πολιτικές retention ειδικά για mobile περιστατικά.

B. Ενέργειες πελάτη (νομικές/οργανωτικές)

• Ολοκληρώθηκε ειδικό DPIA για φορητή/κινητή καταγραφή.
• Ορίστηκαν γεωγραφικά και χρονικά όρια χρήσης wearable.
• Εγκρίθηκαν SOP για δημόσιους/μικτούς χώρους και sensitive περιοχές.
• Εκπαιδεύτηκε το προσωπικό σε νόμιμη και αναλογική χρήση.
• Ορίστηκε διαδικασία incident response για αιτήματα/παράπονα.

8) Γρήγορο Gate πριν από Go-Live (όλα τα use cases)

• Έχει ολοκληρωθεί νομικός έλεγχος για τη συγκεκριμένη δικαιοδοσία.
• Έχουν ολοκληρωθεί DPIA/εκτιμήσεις αντικτύπου όπου απαιτούνται.
• Υπάρχουν ενεργά privacy notices και διαδικασία δικαιωμάτων υποκειμένων.
• Έχουν ελεγχθεί retention, πρόσβαση, κρυπτογράφηση, audit logs.
• Έχει οριστεί υπεύθυνος συμμόρφωσης και cadence επανελέγχου.

9) Νομικοί Περιορισμοί & Ρυθμίσεις Συμμόρφωσης ανά Λειτουργία EyeNet Vision

Βάση χαρτογράφησης: έγγραφο λειτουργιών EyeNet Vision (v2.23.1).
Στόχος: πρακτικός οδηγός για ρύθμιση κάθε functionality σε Ελλάδα/ΕΕ/ΗΠΑ.

9.1 Computer Vision & People Analytics

9.1.1 Real-time people tracking and identification

Νομικοί περιορισμοί

• Σε Ελλάδα/ΕΕ, η ταυτοποίηση προσώπου αποτελεί υψηλού κινδύνου επεξεργασία (συχνά βιομετρική).
• Απαιτείται ισχυρή νομική βάση, αυστηρή αναγκαιότητα/αναλογικότητα και DPIA.
• Σε πολιτείες ΗΠΑ με βιομετρικούς νόμους (π.χ. BIPA), απαιτείται ειδική συμμόρφωση και αυξημένη τεκμηρίωση.

Ρύθμιση για συμμόρφωση

• Απενεργοποίηση identification by default και χρήση detection-only όπου είναι εφικτό.
• Ενεργοποίηση αναγνώρισης μόνο σε εγκεκριμένα σενάρια με νομική κάλυψη.
• Σύντομο retention για ταυτοποιητικά δεδομένα και αυστηρός περιορισμός πρόσβασης.

9.1.2 Accurate counting and attendance monitoring

Νομικοί περιορισμοί

• Στο εργασιακό περιβάλλον απαιτείται ελάχιστη παρεμβατικότητα και σαφής σκοπός.
• Απαγορεύεται υπέρμετρη παρακολούθηση πέρα από νόμιμη επιχειρησιακή ανάγκη.

Ρύθμιση για συμμόρφωση

• Προτίμηση σε count-based metrics χωρίς ατομική ταυτοποίηση.
• Διαχωρισμός reporting σε aggregate επίπεδο ανά τμήμα/βάρδια.
• Ρητή πολιτική ενημέρωσης προσωπικού και περιοδικός έλεγχος αναλογικότητας.

9.1.3 3D route tracking and movement analysis

Νομικοί περιορισμοί

• Η συνεχής παρακολούθηση διαδρομών μπορεί να δημιουργεί προφίλ συμπεριφοράς.
• Σε ΕΕ απαιτείται ελαχιστοποίηση, περιορισμός σκοπού και τεκμηρίωση αναγκαιότητας.

Ρύθμιση για συμμόρφωση

• Χρήση ψευδωνυμοποίησης/anon IDs αντί πραγματικής ταυτότητας.
• Περιορισμός ανάλυσης σε ζώνες και χρονικά παράθυρα επιχειρησιακού ενδιαφέροντος.
• Αυτόματη διαγραφή ιστορικών διαδρομών μετά από μικρό προκαθορισμένο διάστημα.

9.1.4 Demographic analysis (age, gender, etc.)

Νομικοί περιορισμοί

• Υψηλή ευαισθησία για profiling, ειδικά σε δημόσιους χώρους.
• Απαιτείται σαφές notice, DPIA και αποφυγή δυσμενών αυτοματοποιημένων αποφάσεων.

Ρύθμιση για συμμόρφωση

• Ενεργοποίηση μόνο aggregate δημογραφικών στατιστικών.
• Απενεργοποίηση αποθήκευσης ατομικών δημογραφικών προφίλ.
• Ορισμός μηχανισμού ανθρώπινης εποπτείας για κρίσιμες επιχειρησιακές αποφάσεις.

9.2 Camera & Hardware Integration

9.2.1 Multi-source camera support (IP/WiFi/soft cameras)

Νομικοί περιορισμοί

• Κάθε νέα πηγή κάμερας επεκτείνει το πεδίο επεξεργασίας και τον κίνδυνο υπερσυλλογής.
• Απαιτείται σαφής χαρτογράφηση σκοπών και ευθύνης ανά σημείο λήψης.

Ρύθμιση για συμμόρφωση

• Camera inventory με σκοπό, τοποθεσία, ιδιοκτήτη και βάση νομιμότητας.
• Πρότυπο ρυθμίσεων privacy-by-default για κάθε νέο camera onboarding.
• Υποχρεωτικός έλεγχος ROI masking πριν ενεργοποίηση παραγωγής.

9.2.2 Camera health monitoring

Νομικοί περιορισμοί

• Τα logs υγείας δεν πρέπει να περιέχουν περιττά προσωπικά δεδομένα.

Ρύθμιση για συμμόρφωση

• Διατήρηση τεχνικών logs χωρίς αναγνωρίσιμα πρόσωπα.
• Περιορισμός metadata σε ό,τι είναι αναγκαίο για SLA/συντήρηση.

9.3 Intelligent Triggers & Automated Actions

9.3.1 Camera-level trigger configuration

Νομικοί περιορισμοί

• Κίνδυνος μη αναλογικών κανόνων ανά κάμερα που επηρεάζουν άτομα χωρίς επαρκή αιτιολόγηση.

Ρύθμιση για συμμόρφωση

• Trigger approval workflow με τεκμηρίωση σκοπού/αναγκαιότητας.
• Πρότυπα trigger templates ανά use case και δικαιοδοσία.

9.3.2 Real-time event detection (count, dwell, velocity, direction, demographics)

Νομικοί περιορισμοί

• Η συνδυαστική ανάλυση συμπεριφοράς μπορεί να οδηγεί σε προφίλ υψηλού κινδύνου.

Ρύθμιση για συμμόρφωση

• Ενεργοποίηση μόνο απολύτως αναγκαίων event types.
• Καταγραφή νομικής βάσης ανά event type σε configuration registry.

9.3.3 Complex condition logic (AND/OR)

Νομικοί περιορισμοί

• Σύνθετοι κανόνες μπορεί να παράγουν δυσμενή αποτελέσματα χωρίς διαφάνεια.

Ρύθμιση για συμμόρφωση

• Διατήρηση explainable rule descriptions ανά trigger.
• Υποχρεωτικός human-in-the-loop έλεγχος για υψηλής επίπτωσης συμβάντα.

9.3.4 Automated action execution & multi-channel notifications

Νομικοί περιορισμοί

• Κίνδυνος υπερκοινοποίησης προσωπικών δεδομένων μέσω push/email/SMS.

Ρύθμιση για συμμόρφωση

• Data minimization στα μηνύματα (π.χ. event ID αντί εικόνας όταν αρκεί).
• Κρυπτογράφηση/ασφαλή κανάλια και role-based distribution lists.

9.3.5 Third-party triggers (webhooks, external systems)

Νομικοί περιορισμοί

• Μεταφορά δεδομένων σε τρίτους απαιτεί συμβατική και νομική κάλυψη.

Ρύθμιση για συμμόρφωση

• Data Processing Agreements με τρίτους και περιορισμός πεδίων webhook payload.
• Allowlist endpoints και υποχρεωτική αυθεντικοποίηση/υπογραφή κλήσεων.

9.3.6 Custom workflows

Νομικοί περιορισμοί

• Αυξημένος κίνδυνος function creep (χρήση πέρα από τον αρχικό σκοπό).

Ρύθμιση για συμμόρφωση

• Change management με legal/privacy review πριν από κάθε νέο workflow.
• Περιοδικός έλεγχος για απενεργοποίηση workflows που δεν είναι πλέον αναγκαία.

9.4 Video & Data Management

9.4.1 Local storage, offline operation, no cloud dependency

Νομικοί περιορισμοί

• Η τοπική αποθήκευση μειώνει μεταφορές, αλλά δεν αίρει υποχρεώσεις GDPR/πολιτειακών νόμων.
• Απαιτείται ασφάλεια αρχείων, πρόσβαση βάσει ρόλου και πολιτική retention.

Ρύθμιση για συμμόρφωση

• File-level encryption, key management και διακριτοί admin ρόλοι.
• Αυτόματη διαγραφή βάσει πολιτικής ανά data class (video, snapshots, logs).
• Τακτικός έλεγχος backup/restore με privacy-safe διαδικασίες.

9.5 Intelligent Communications

9.5.1 Push/In-app/Email/SMS/Webhooks/Audit delivery tracking

Νομικοί περιορισμοί

• Κάθε κανάλι αποτελεί ξεχωριστή ροή δεδομένων με υποχρεώσεις ασφάλειας και διαφάνειας.

Ρύθμιση για συμμόρφωση

• Channel policy ανά τύπο συμβάντος (τι επιτρέπεται να αποστέλλεται και πού).
• Masking προσωπικών στοιχείων στα notifications by default.
• Καταγραφή παραδόσεων χωρίς περιττό περιεχόμενο προσωπικών δεδομένων.

9.6 Analytics & Insights

9.6.1 Dashboards, trends, behavioral patterns, reporting

Νομικοί περιορισμοί

• Κίνδυνος επαναταυτοποίησης από ιστορικά/συνδυαστικά reports.
• Υποχρέωση ακρίβειας, περιορισμού σκοπού και fairness σε μοντέλα συμπερασμάτων.

Ρύθμιση για συμμόρφωση

• Dashboards σε aggregate επίπεδο με ελάχιστη granular πληροφορία.
• Thresholds ανωνυμοποίησης (π.χ. ελάχιστος αριθμός ατόμων ανά report bucket).
• Περιοδικός έλεγχος bias/accuracy και τεκμηρίωση διορθωτικών ενεργειών.

9.7 Deployment Architecture

9.7.1 On-prem/edge, modular microservices, service discovery

Νομικοί περιορισμοί

• Απαιτείται σαφής κατανομή ρόλων controller/processor σε πολυ-οντοτικές εγκαταστάσεις.
• Κίνδυνος ανεξέλεγκτης πρόσβασης μεταξύ υπηρεσιών αν δεν υπάρχουν όρια.

Ρύθμιση για συμμόρφωση

• Service-to-service authentication, network segmentation και least privilege.
• Data flow mapping ανά microservice με καταγραφή σκοπού και retention.
• Tenant isolation για περιβάλλοντα πολλαπλών πελατών.

9.8 Security & Access Control

9.8.1 RBAC, encryption, private VPN, audit trails

Νομικοί περιορισμοί

• Η ασφάλεια είναι νομική υποχρέωση (τεχνικά και οργανωτικά μέτρα).
• Παραβιάσεις ασφάλειας ενεργοποιούν υποχρεώσεις γνωστοποίησης.

Ρύθμιση για συμμόρφωση

• Υποχρεωτικό MFA για διαχειριστές και περιοδική αναθεώρηση δικαιωμάτων.
• Κρυπτογράφηση σε ανάπαυση/μεταφορά και rotation κλειδιών.
• Incident response plan με SLA ειδοποίησης και διαδικασία καταγραφής παραβιάσεων.

9.9 Scalability & Expandability

9.9.1 Scaling across sites, unlimited cameras, APIs/plugins/integrations

Νομικοί περιορισμοί

• Η κλιμάκωση αυξάνει τον κίνδυνο ασυνέπειας συμμόρφωσης μεταξύ τοποθεσιών.
• APIs/plugins μπορεί να εισάγουν μη εγκεκριμένες ροές προσωπικών δεδομένων.

Ρύθμιση για συμμόρφωση

• Standard baseline privacy profile που εφαρμόζεται αυτόματα σε κάθε νέο site.
• API governance (scopes, rate limits, payload minimization, key rotation).
• Vendor/plugin due diligence πριν από κάθε νέα ενσωμάτωση.

9.10 Support & Monitoring

9.10.1 Remote diagnostics, centralized logs, multi-tenant support

Νομικοί περιορισμοί

• Remote support μπορεί να επιτρέπει πρόσβαση σε προσωπικά δεδομένα εκτός αναγκαιότητας.
• Centralized logs πρέπει να αποφεύγουν υπερσυγκέντρωση αναγνωρίσιμων πληροφοριών.

Ρύθμιση για συμμόρφωση

• Just-in-time support access με έγκριση πελάτη και πλήρη καταγραφή συνεδρίας.
• Redaction προσωπικών στοιχείων στα logs και αυστηρό retention.
• Διακριτή διαχείριση tenant IDs και πολιτική πρόσβασης ανά πελάτη.

9.11 Technical Architecture Highlights (εξειδικευμένες λειτουργίες)

9.11.1 Multi-camera correlation & cross-zone tracking

Νομικοί περιορισμοί

• Αυξημένος κίνδυνος προφίλ και επαναταυτοποίησης σε μεγάλης κλίμακας παρακολούθηση.

Ρύθμιση για συμμόρφωση

• Ενεργοποίηση correlation μόνο με τεκμηριωμένη ανάγκη ασφαλείας.
• Χρήση ανωνυμοποιημένων αναγνωριστικών και μικρού retention για συσχετίσεις.

9.11.2 Historical comparison triggers

Νομικοί περιορισμοί

• Μακροχρόνια ιστορικά δεδομένα αυξάνουν ρίσκο σκοπού πέραν του αρχικού.

Ρύθμιση για συμμόρφωση

• Data windows περιορισμένης διάρκειας και auto-pruning.
• Τεκμηρίωση γιατί απαιτείται ιστορική σύγκριση για τον συγκεκριμένο σκοπό.

9.11.3 Digital signage dynamic demographic targeting

Νομικοί περιορισμοί

• Κίνδυνος διακριτικής μεταχείρισης/προφίλ με βάση ευαίσθητα χαρακτηριστικά.

Ρύθμιση για συμμόρφωση

• Απαγόρευση rules που στοχεύουν ευαίσθητες ή προστατευόμενες κατηγορίες.
• Χρήση broad audience segments με ελάχιστη λεπτομέρεια και χωρίς αποθήκευση ατομικού ιστορικού.

10) Ελάχιστο Operational Policy για ενεργοποίηση λειτουργιών

• Κάθε functionality έχει ορισμένο σκοπό, νομική βάση και ιδιοκτήτη (owner).
• Κάθε functionality έχει privacy-by-default preset και τεκμηριωμένο exception process.
• Κάθε functionality περνά νομικό/τεχνικό έλεγχο πριν το production enablement.
• Υπάρχει επανέλεγχος ανά τρίμηνο για αναγκαιότητα, ακρίβεια και αναλογικότητα.
• Οι αλλαγές σε triggers/workflows/integrations καταγράφονται σε compliance changelog.

11) Επιχειρησιακή ετοιμότητα πλατφόρμας Eyenet για πλήρη νομική συμμόρφωση